开场：

大家好我是地虎降天龙（hawk），一个三维可视化开源社区的作者
一晃25年也快结束了，坦白说：今年咱们这个三维可视化行业，乃至软件这个行业的变革是非常剧烈的。呐，我会分为三个部分来分别聊一聊：
1、我们做成了哪些事儿
2、AI 对行业带来的影响
3、我们为什么依然要把工程和框架放在第一位

第一：今年我们具体做成了什么?

1、图形学社区成绩

社区人数、多站点的PV和UV、QQ群、微信群、社区文章和问答
这些数字背后，意味着三维可视化已经不只是“少数人玩的技术”，而是在被真实项目持续使用。

2、tvt.js开源项目成绩

• github和gitee上的star
• 新增开源组件、商业插件、以及行业落地应用
• 区域场景编辑器 - 真正从tvt.js的开源基座生长出商业案例的第一个高效率工具
• 企业基于 TvT.js 落地的行业已经很多（gis、医疗、等等）

3、技术里程碑

我们在第三季度做了一次大版本的重构和升级

• ※ 全面拥抱了 ESM
• ※ 原生支持 WebGPU
• ※ 和 Vue3、TresJS 的工程体系完全统一

这三点加起来，让 TVT.js 从一个“工具框架”，升级成了一个真正意义上的 开源基座

4、开源生态的融合

这一年我们做的不是重复造轮子，而是主动把成熟生态拉进三维可视化工程体系里.。UI、微前端、物联网、AI 建模、智能家居——这些都不再是割裂的模块，而是可以被统一调度的能力。
比如：go-view和qiankun的生态接入、比如homeassitant的最佳实践融合等等

第二：今年AI 给行业带来的什么变化?

2025 年 AI 对软件行业的影响已不再需要强调。他不仅仅是趋势，他实实在在的走进了生产线。
今年我们在 AI 方向也进行了大量探索与实践：

1、生态直接融入：

本地化高斯溅射、本地化混元3D、MCP三维搭建等

2、生产代码：

AI目前最擅长的点：

1. 项目的中间件：批量模型处理、批量预览图、模型服务器等
2. 组件化开发：拆解单元小功能，测试后融入项目
3. Bug 分析辅助排查
4. 框架、思路、探讨、构思代码

3、思考核心价值：

• 在 AI 参与开发之后，一个很现实的问题是： 如果直接把完整项目交给 AI，风险其实是非常高的。
• 项目不可控、结果不可维护，最后更像玩具，而不是商业系统。所以正确的方式，不是让 AI 解决一切，而是把问题拆分清楚，只让 AI 解决局部、可控的部分。
• 这也是为什么在 AI 时代，框架和工程反而更重要。
• AI 负责生成，框架负责承载和组织，工程负责稳定性。
• AI 是加速器，但不是替代者。

第三：26年的计划和方向：

• 1️⃣ WebGPU 板块：

把现代 GPU 性能吃满

• 2️⃣ 扩展组件与案例、提高交付质量：
  针对不同行业，打造插件、编辑器、案例

  1. gis编辑器
  2. 动画编辑器
  3. 动态组件服务

• 3️⃣ 持续尝试AI结合：

组件化生产、场景一句话搭建等等，这不是demo炫技，而是交付生产力

结语：

最后我想引用 英国科幻作家道格拉斯·亚当斯提出科技三定律 来总结一下25年底的当下：

• 第一条定律：任何在你出生时已经存在的科技，都被视为世界运行的平常部分，是自然且无需质疑的秩序。
• 第二条定律：任何在你15岁到35岁之间诞生的科技，都会被看作革命性突破，可能改变世界，并值得投入职业生涯。
• 第三条定律：任何在你35岁之后出现的科技，往往被视为违反自然规律的异端，可能威胁既有社会秩序。

这一年，其实我们都正好站在这个AI浪潮上。

我们既没有把 AI 当成万能的，也没有把它当成洪水猛兽。
我们真正关心的，只有一件事——它能不能被商业三维可视化工程长期稳定使用。

项目谁来兜底？谁来维护？谁来升级？谁来对结果负责？

所以 TVT.js 和 ICE 社区这一年做的事情很简单：
用框架、用基座、用工程化，能结合当下“看起来很革命”的技术，高效落地三维可视化项目。
对我们来说，真正重要的不是技术看起来多革命，而是：

它是不是可计算、可控制、可维护、可交付的。

如果有一天，我们做的东西不再需要被反复解释，真正融入到大家交付的项目中，那我觉得，我们做的就值了。