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置顶 几何学——欧拉角与万向锁看这一篇就够了(含threejs demo演示)

依靠我的个人的理解以及我阅读了大量的文献,将欧拉角定义分解成了几个要点,方便大家理解:- 任意一个旋转都可以用相互垂直的三个轴来表示,这三个轴我们一般采用的是笛卡尔坐标系(其实任意轴都可以,只不过笛卡尔坐标系最有意义)- 旋转后,原来互相垂直的轴可能不再垂直,**当前步骤只能影响下一个旋转步骤,不能影响之前的旋转步骤**- 这里**默认右手坐标系,逆时针为正**,任意三个轴可以作为旋转轴。- 物体坐标系中我们称三个基本轴向叫(heading、pitch、bank);惯性坐标
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几何学——矩阵优缺点

## 背景 矩阵其实大家都不陌生了,本质是一个数学概念,这个概念本属于数学,但在图形学应用中就显得有些许问题。我们来这节内容就来专门聊聊矩阵的优点和缺点。 ## 优点 1. 矩阵操作很方便:矩阵可以作为一个整体来处理,可以进行加减乘除等各种运算,大大简化了计算过程。 2. 可以表示多维数据:矩阵可以表示任意维度的数据,例如二维或三维空间中的位置信息、图像像素或时间序列等。 3. 矩阵的形式被图形 API所使用。受到了前一节所述原因的影响,图形 API使用矩阵来描述方位。(API就是应
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几何学——矩阵的几何运算

矩阵运算在图形学几何运算中占据重要的地位,常用来进行模型位置变换、坐标系变换等操作。接下来我们看一下矩阵都具有哪些运算方式。
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几何学——矩阵基础知识汇总

这是一篇一看到底的文章,主要是全面剖析矩阵。众所周知,矩阵是一个由数值排列成的矩形阵列。矩阵在CG图形流水线中起着重要作用,你会在 3D 应用程序的代码中经常看到它们的使用。矩阵没有什么复杂的;如果你害怕它们,那可能是因为你还没有完全理解它们的工作机理。所以让我们来一起解决它,这篇文章我将会把所有关于矩阵的知识罗列出来。希望后续同学有关于矩阵的知识都可以在下面留言,不断丰富文章。
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几何学——插值函数概括

插值是计算机图形学中非常常用的技术。数据通常指定在规则网格上(已知 1D、2D 或 3D 网格的顶点位置),需要自动计算出其他随机位置的值。如果样本位于网格顶点,那么我们可以简单地使用存储在那里的值。但是,如果样本位于网格上的其他任何位置(单元格中的某个位置),那么考虑到我们在那里没有数据,我们需要通过对存储在单元格顶点的值求平均值来计算一个。这种技术称为插值。
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几何学——矢量的几何运算

我们这节主要讲解下关于点或者矢量的基础几何运算,这块经常在我们日常应用中出现,因为其内容比较琐碎,所以容易遗忘,在这里我们统一做一些总结。
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几何学——坐标系概括

坐标系是描述物体或点的位置和方向的一种数学工具。它由坐标轴和原点组成,通常用于二维或三维空间中。 坐标轴是一条直线,其上有等距离的点,用来表示某个方向上的距离。在二维坐标系中,通常有两条垂直的坐标轴,即水平轴和垂直轴;在三维坐标系中,则需要增加一条竖直的轴。这些轴通常用 x、y 和 z 表示,并通过原点相交。 位置可以用一组数字(称为坐标)来描述。在二维坐标系中,每个点都有一个唯一的坐标,由它在水平轴和垂直轴上的位置确定。在三维坐标系中,每个点由它在三个轴上的位置确定。 坐标系不仅可以用

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